数字化人才需求量猛增
推动实施国家大数据战略
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数字经济引领全球经济社会变革
数字经济成为全球增长新动能,我国数字经济规模世界第二;数字人才成为我国经济全面数字化转型的第一资源和核心驱动力。
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国家大数据战略大数据人才紧缺
大数据已成为一种战略资源,具有广阔的应用前景;《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》报告显示,2020年我国大数据领域人才缺口高达200万,预计2021年大数据人才缺口达到250万!
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Python-数据领域重要语言
Python语言的TIOBE指数增长几乎触及Java,它们之间的差距仅仅只有0.57%;根据 Hacker News 招聘趋势排名,越来越多的公司要求员工掌握 Python 技能。
复合型数字化人才进阶之路
让你更受大厂青睐
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课程由浅入深,讲练结合,配合真实案例项目进行实训;
学员逐步掌握,能够活学活用,0基础快速入门。
零基础快速入门
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快连联合北京大数据研究院、百度云智学院、京东等数据行业头部公司进行课程共建,将其真实的数据业务需求转化为项目课程。
真实项目紧贴市场需求
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毕业后定期进行在线课程更新,让学员能够不断的持续学习先进技术和自我提升,轻松应对技术迭代。
助力职场晋升
课程紧贴企业需求
学员就业更有优势
17大项目全新升级,
包含14大行业
讲练结合,
实战占比超80%
230个专业技术点,拥有超过
200天以上数据分析类课程
- 课程核心内容
- 升级说明
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课程板块
增加Python语言应用
增加Python数据分析
强化SHELL脚本编程
增加Python数据分项目
涵盖了多行的多种数据采集方式
涵盖机器学习算法技术点融合Python多场景应用和分析
强化Linux,Scala等进一步使用
通过更多的项目来保障学生的SQL能力 -
1、课程覆盖主流和前沿的技术,数据分析思维、常用数据分析模型、机器学习算法、Python数据分析技术、离线数据处理、流式数据处理、海量数据快速查询、数据仓库、机器学习。
2、项目覆盖金融、电商、铁路、金融、电信、游戏等主流业务,满足企业对中、高端数据人才的需求。
3、课程设计兼容了传统数据分析业务场景,衔接了数据量增长情况下数据多行业多场景数据分析及应用,学员学习之后兼具传统数据量和大数据数据量处理能力。同时开设在线扩展课程,帮助在校或者已经入职的学员实现不断的持续学习和自我提升能力。
15大阶段课程体系
助你吃透Python+大数据
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Python语法/数据处理
函数
面向对象
异常处理
模块和包1阶段一Python基础
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Linux系统操作
SQL
获取网络数据
爬虫2阶段二Python网络爬虫
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Python Pandas数据清洗和处理
数据可视化
pandas数据分析项目3阶段三Python数据分析基础
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机器学习
算法
线性回归/逻辑回归
集成学习4阶段四Python机器学习基础
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多场景项目实战
零售/电商/跨境电商/跨境电商项目5阶段五Python数据分析项目1-多场景项目实战
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风控建模项目
金融风控特征工程项目
机器学习评分卡项目
不均衡学习和异常检测项目6阶段六Python数据分析项目2-风控分析项目
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Java语言基础7阶段七
大数据语言基础
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大数据分析Hadoop基础
大数据分析Hive基础
Hive出大数据实战8阶段八大数据Hadoop基础
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教育离线数仓项目解决方案
技能点9阶段九项目3企业级大数据教育项目
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分布式缓存系统
万亿级NoSQL海量数据存储
分布式流处理平台
NoSQL社交场景大数据分析实战10阶段十大数据NOSQL技术栈
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结构化数据处理
实时数据处理11阶段十一大数据Spark技术栈
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搭建大数据平台
构建离线数仓
构建高吞吐实时处理
基于ECharts实现可视化12阶段十二大数据企业级项目2
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SQL实战
Hive数据分析与面试题加强
Spark数据分析与面试题加强
NoSQL数据分析与面试题加强
大数据多行业架构剖析13阶段十三大数据就业分析加强
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数据处理、分析
多流并行处理技术
千万级高速实时采集技术14阶段十四大数据FLink技术栈
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离线数据分析
实时在线分析
后台数据服务接口15阶段十五大数据实时项目3
大型商业实战项目引入课堂
积累一手开发经验
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项目一
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项目二
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项目三
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项目四
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项目五
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项目六
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项目七
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项目八
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今日指数证券大数据项目
项目截图(部分)
项目背景
实时监控证券市场的市场每日的业务交易;搭建监察预警体系;
交易数据实时采集、实时数据分析、多维分析,即席查询,实时大屏监控展示。应用技术
Flink、Flume、Kafka、Flink、Hbase、MySQL等学员掌握技能
高性能处理,流处理计算引擎采用的是Flink,实时处理100万笔/s的交易数据;基于ELK的批业务数据处理,可进行大数据量多维分析 -
星途车联网大数据项目
项目截图(部分)
项目背景
涵盖完整车联网业务场景,包含驾驶行程、电子围栏、远程诊断等真实业务;通过QBOX车辆终端数据收集,并解析为QSP数据、QCS数据、充电数据、HU数据;提供实时计算服务与离线计算服务,并通过API接口以报表和大屏展示分析结果数据。应用技术
基于Hive、HBase、HDFS数据存储;基于Kafka数据传输;基于Flink全栈数据处理;基于Nginx做反向代理、LSV和Keepalived负载均衡和高可用。学员掌握技能
系统15分钟内收集的新能源车辆的数据超过千万条,学员可掌握海量数据处理能力。 -
客快物流大数据项目
项目截图(部分)
项目背景
基于一家大型物流公司研发的智慧物流大数据平台,日订单上千万:围绕订单、运输、仓储、搬运装卸、包装以及流通加工等物流环节中涉及的数据信息等;提高运输以及配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求,并针对数据分析结果,提出具有中观指导意义的解决方案。应用技术
ClickHouse实时存储;Kudu + Impala准实时分析系统;基于Docker搭建异构数据源;以企业主流的Spark生态圈为核心技术;ELK全文检索;Spring Cloud搭建数据服务等。学员掌握技能
让学生掌握企业搭建大数据平台的完整过程,从异构数据采集、海量数据存储、计算,部署、数据分析、以及项目的存储、计算调优,学生学习完该项目能够胜任企业大数据各个阶段的开发过程。 -
知行教育大数据项目
项目截图(部分)
项目背景
建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理;项目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序;挖掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。应用技术
ClouderaManager可视化、自动部署和配置;Git的CodeReview功能;大数据量场景下如何优化配置,拉链表的具体应用,新增数据的抽取和分析,更新数据的抽取和分析,以及hive函数的具体应用等。学员掌握技能
掌握离线数仓的分层与建模,能够在公司独当一面;从需求、设计、研发、测试到落地上线的完整项目流程。 -
智数电商大数据项目
项目截图(部分)
项目背景
分析来自全品类B2B2C电商系统,以电商核心流程为主线进行数据分析,支撑运营;建立基于用户的全面分析体系,从多个维度建立基于用户的运营体系;实时分析用户访问流量、订单、店铺等运营指标。应用技术
采用可Kettle同步MySQL数据采集方案;JS埋点 + Flume实时用户点击行为数据采集方案;Spark on hive数据仓库解决方案;Apache开源项目Superset可视化方案;Kylin交互式快速数据分析方案;Canal进行MySQL业务数据实时采集方案;Flink对数据进行实时ETL处理解决方案;Flink + Druid实时数仓解决方案;HBase + Phoenix明细数据实时查询方案;开源平台Azkaban调度方案。 -
千面电商画像大数据项目
项目截图(部分)
项目背景
业务围绕商品、订单、用户基础信息及行为信息等数据;实现用户和商品基础标签、组合标签、微观画像、标签查询等业务场景,提供了企业级多方位业务决策分析。应用技术
采用 Spark 进行指标分析,并通过Spark MLLib建立数据挖掘模型;使用 HBase 存储标签数据;使用 CDH 管理集群;使用自动化脚本部署集群使用 Oozie 搭建自动化提交平台。 -
天知票务反爬虫项目
项目截图(部分)
项目背景
限制伪装技术越来越强的爬虫访问和恶意占座行为,开发的大数据实时防爬工具。完整高效通用的实时处理流程:数据采集、数据预处理、实时识别预警、离线分析;包含状态监控、反爬指标配置、运营指标监控展示等功能。学员掌握技能
使用Lua进行数据采集,实现并发量的最大化;采用Kafka,实现各模块的解耦;利用Spark Streaming实现数据的实时计算;Spark的状态监控功能;使用SparkSQL实现数据可视化相关指标的离线计算。 -
蜂鸟DMP广告分析项目
项目截图(部分)
项目背景
采用企业中真实的手机应用访问数据,找到广告系统中适应的人群,促进精准广告投放;建立用户画像系统,通过系统中的画像特征,筛选出符合广告主投放要求的用户;建立完整商圈库,通过商圈库确保广告在在各个城市商圈的有效投放。学员掌握技能
学员掌握技能 使用Apache Kudu作为核心数据存储;基于高德地图API打造自有商圈库,方便管理、更新;基于GraphFrames海量数据图计算;使用Zeppelin进行可视化查询与展示。
亮眼的实战经验
才是跳槽加薪的利器

千人千面用户行为分析项目上海大数据17期-6组
简介:基于垂直电商平台构建用户画像,完整抽取用户的信息全貌,实现基于 Spark 进行用户指标分析,并通过Spark MLLib建立数据挖掘模型。

千亿级数仓实时大屏项目北京大数据36期-5组
简介:基于用户全面分析体系,从多维度建立用户的运营体系,实时分析用户访问流量、订单、店铺等运营指标,采用HBase + Phoenix数据实时查询方案。

Tlias全方位AI教辅系统
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谢老师
多年的软件开发与IT教学经验,精通C/C++、python、Java等开发语言,多套网络视频课程录制,授课风格风趣幽默,知识讲解结构层次分明。研发成果:python基础双元课程python高级双元课程。
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史老师技术达人
多年的软件开发与IT教学经验,精通C/C++、Python、Java等开发语言;从事金融、电商类后端开发多年,多后端开发有深入研究;授课认真细致,由浅入深,注重培养学生的学习能力和解决问题的能力。
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惠老师
多年软件开发经验和丰富的教学经验,先后在多加公司单人团队技术负责人;熟悉Python、C、Objective-C、Swift等编程语言,带领团队开发出《利安社区》《荣华果园》《爱遇》《WinShop》等;授课风趣幽默,善于引导学生主动思考问题。
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冀老师前后端精通
有多年互联网金融领域开发经验,对前后端技术均有较深了解;精通Python、Java、OC等多种编程语言,授课风格风趣幽默,注重学员吸收,课堂气氛活跃,课程内容深度融合企业开发经验,收到众多学员一致好评。
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原老师
北京大学电子与通信工程硕士,多年开发经验,对数据分析、大数据、机器学习、后端开发等技术,精通Java、Python等常用开发语言,在多家软件公司担任高级工程师、项目经理;有新浪微博、中新网新闻发布系统等多个大型项目经验。
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孔老师
多年大数据项目开发经验,先后在途牛旅游网、卓望集团等公司担任过架构师、总监等职务。擅长服务端的高可用及性能提升,熟悉常见的开源框架、微服务治理及海量数据性能优化。曾负责和参与途牛旅游网的超级自由行、资源搜索等项目。
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魏老师Flink技术专家
多年资深大数据开发工程师经验,先后涉足Java、大数据、云计算等领域,熟悉大数据服务开发与云计算平台开发,专注于互联网APP后台数据统计、分析、建模等流程;熟悉车联网领域云计算平台开发,拥有丰富的企业级大数据应用架构及开发流程。
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张老师Flink技术专家师
专注于亿级用户规模的大数据平台研发建设和研发,主导设计游戏一体化运营平台、通过大数据任务调度平台实现公司各部门集群资源共享、离线任务数据分析平台构建等;精通C/C++、C#、Hadoop、Scala、Spark、Flink等有深入研究。。
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赵老师IT名企架构师
先后在国内IT名企担任高级软件开发工程师、开发组长、项目经验等职务。精通Java EE以及WebService、 Ajax 、Oracle、 DB2 、MySQL、 NoSql 、分布式RPC框架Dubbo、 Spring Boot 、 SpringCloud等微服务体系。
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张老师
6年软件开发及教学经验。先后入职过中国移动和平安保险公司,担任软件开发工程师。参与过人工智能家居系统开发,机票预习系统开发等。研发成果:人工智能家居系统开发机票预习系统开发。
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